发布日期:2022-06-10 16:01 点击次数:181
Python领有许多优秀的三维图像可视化用具,主要基于图形惩处库WebGL、OpenGL八成VTK。
这些用具主要用于大规模空间标量数据、向量场数据、张量场数据等等的可视化,实际期骗场景主要在海洋大气建模、飞机模子运筹帷幄、桥梁运筹帷幄、电磁场分析等等。
用具背后的算法逻辑超过复杂,由于小编长短专科的,胶柱鼓瑟。
本文松懈先容几个Python三维图像可视化用具,用具都有大量demo、完善的使用文档、功能超过雄壮,系统学习请戳文中勾搭。
pyvista
专注于3D可视化和mesh分析,底层是VTKVTK:三维图像惩处和可视化利器
Orbiting1
Orbiting1
维持GIF/MP4小电影
维持多种主题配色
维持多种主题配色
ComputeGradientsofaField
AddBackground
PlotwithOpacity
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Glumpy
作家为NicolasP.Rougier,Glumpy是Python、Numpy和OpenGL的美满结合,维持GPU加快,让可视化变得快速、好看、动态、可交互等。
星河系动态模拟
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itkwidgets
itkwidgets是Jupyter的一个交互式小部件,久九久热主要期骗于可视化图像、点集和mesh。
小demo
进一步学习:https://github.com/InsightSoftwareConsortium/itkwidgets
vedo
几行代码兑现3Dpointclouds,meshesandvolumes
1D,2Dand3Dhistogramming
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ipyvolume
可在JupyterNotebook中渲染3D图,基于WebGL,功能较少。
小demo
mayavi
mayavi主要有两大部分功能:
mayavi.mlab用于惩处图形可视化和图形操作,访佛于matlab和matplotlib;
mayavi.tools.pipeline用于操作管线对象窗口对象。
z-warpedsurface
proteingraphstructure
据中国产业经济信息网观察,近20年历史上出现过两轮中小盘行情明显占优行情,盈利和估值交替驱动行情延续,2008-2010年,以及2013-2015年出现两轮中小盘指数大幅的跑赢大盘指数。
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